时间：2024-07-17 09:24
来源：中国固废网
标准七：生产过程优化能力
作为《城镇生活垃圾焚烧发电厂智能运维服务评价要求》主要编写单位之一，经过与行业专家深入讨论，浙能锦江环境总结了生产过程优化能力的5种模型：包括基本统计学模型、专家经验机理模型、通用机器学习模型、深度神经网络模型、LLM大语言模型。
程学安表示，大模型是未来智能化管控的重要研究方向，目前，五华垃圾发电厂垃圾焚烧优化采用阿里云强化学习算法引擎、运行参数预测引擎、异常识别引擎等多个深度神经网络模型模块，通过强化学习算法提取每台炉运行操作参数，得到控制基准；通过运行参数预测算法构建负荷预测模型、炉膛温度预测模型，实现对运行参数的短时预测，改善控制性能；通过异常识别算法，构建干燥段料层厚度识别模型，对进料厚度进行快速有效评估，实现了进料均匀性控制。针对大模型如何落地，公司也通过2轮调研，正在紧锣密鼓的推进中。
标准八：预警告警能力
智能化的预警报警能力体现在跨平台直接送达各级管理人员的告警系统，智慧管控平台提供不同时间维度（实时，按日/月），不同业务维度（设备、环保、灰渣、生产），告警预警推送和分析能力。系统支持用户级别的指标配置和告警模型自主定义功能，支持钉钉/微信/短信告警消息推送及回复流程闭环功能。
目前五华垃圾发电厂的系统已经配置告警模型28个，包括设备告警模型20个，环保3个，灰渣2个，生产经营3个。
标准九：智能化管理能力
智能化管理能力包括经营效益数字化能力、数字员工岗位泛化能力。
在经营效益数字化能力方面，五华垃圾发电厂实现每日自动采集和统计分析，且收入和成本指标自动采集率≥80% 。
在数字员工岗位泛化能力方面，如钉钉随手拍小程序中嵌入OCR图像识别工具，自动识别提升效率，程学安表示，目前该能力被广泛用于表计巡检和取数环节，覆盖表计类型包括水表、电表、汽表、气表等，对提升一线工作效率，督促一线员工巡检工作落地起到较好效果。
数字员工岗位泛化能力还体现在自动生成报表，接入SIS、MIS、NC,随手拍数据、手工录入等数据源，同时结合系统告警预警能力，系统基础数据以及数据中台建模，可自动化生成生产、经营、安全、环保类日报、周报、月报，在增加报表准确性同时，降低部分技术和管理人员的工作强度。
公司在财务部门配置了财务机器人流程自动化（财务RPA），用于自动付款以及基本的财务操作，有效减轻财务人员的劳动强度。
2023年底，双百跨越行动联合了来自15家垃圾焚烧集团的数百位专家组成了评审专家组，这些专家有的来自集团品宣部、运维部、智能化部门，有的来自项目运营一线，通过他们深耕垃圾焚烧的经验和视角，对43座垃圾焚烧发电厂进行了现场评审。
从数据采集率、数据清洗的水平、核心点位的控制水平、先进模型应用量等数字化投产情况进行综合评价，专家组一致认为五华垃圾发电厂在九项标准上评价指标均处于先进水平，综合评价为五星级。
垃圾焚烧的精细运营管理大有可为，不仅仅是提高排放标准，避免经营性风险，更是要精细到运营的每一个细节，实现系统性的全面提升。以精细化夯实项目高质量运营基础，进一步挖潜存量项目效益。程学安表示，希望未来垃圾焚烧行业能进一步形成高质量发展的统一联盟，让行业在数字化赋能加持下更加阳光、规范，生生不息。
编辑：王媛媛
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