时间：2019-08-01 09:46
来源：中国固废网
洪毅没想到，一道算法竟让他这个烧了8年垃圾的老师傅改变了工作方式。
7月23日，阿里云与瀚蓝环境宣布首个管理垃圾焚烧炉的AI投入使用。经过数个月的密集测试，双方研发合作团队发现，AI辅助人的方式比单纯人工操作，锅炉稳定性提升了23%。
管理垃圾焚烧炉的AI投入使用
以前操作员4个小时需要操作30次，才能让垃圾焚烧过程中的蒸汽压强保持稳定。而在阿里云工程师带着人工智能技术与瀚蓝的老师傅经验结合之后，系统可以根据此前垃圾的燃烧情况，预判90秒内的蒸汽变化曲线，进而推荐最佳进料操作。工人只需要在收到提醒后，输入系统即可安全、高效进行焚烧过程，这让整个操作时长缩短不少。这个改变正在向在其他垃圾焚烧厂进行推广。
广东省佛山市南海固废处理环保产业园，一个5米宽3米高的机械抓斗，从经过5天发酵的垃圾堆里一把抓起重达8吨的垃圾，将其投入焚烧锅炉进料口，然后，推料杆会将这些垃圾一点一点送入炉温高达1000℃的焚烧锅炉。整个厂区共有六台这样的焚烧锅炉，每天“消化”近3000吨垃圾，可发电150万度，足以满足南海区16万户40万人的生活用电需求。
熟练工人正在等待AI分析
控制焚烧锅炉的火候，是一件超高难度的工作。实时变动的参数多达1400余个，任何一个参数的变化，都会影响垃圾焚烧的效果和发电量。
算法核心解决的是炉内燃烧稳定的问题，选取了风压、风温等100个特征测点构建模型，可实时计算与分析，预判垃圾燃烧后蒸汽变化曲线，推荐最佳进料操作。
“这是人类经验的胜利”。阿里云工程师张茂灵介绍，他们用3个月时间梳理了大约100个熟练操作工的经验，数据化、模型化之后进行生产验证。“没有人的经验，人工智能只能吃鸭蛋。”
操作工人与阿里云工程师观察进料
经验如果能像计算机程序一样复制，那人类的垃圾之战就多了一份胜率。瀚蓝绿电信息中心总监赵浩表示：“算法解决了人经验传承的问题。年轻员工也能烧出老师傅的感觉。”
在焚烧厂里写算法的阿里云工程师
在阿里云工程师看来，人工智能算法不是要替代人工，而是辅助人工。相比单纯人工操作，AI辅助人的方式让锅炉燃烧稳定性提升了23%。
洪毅也发现，算法还不能完全替代他的工作，但是有了AI辅助，以前操作员4个小时内需要操作30次，现在只需要在收到提醒后去比对参数数值，最多干预系统6次即可。“提示了最佳进料的时间，就解放了我们的执行压力。”这也让洪毅有更多的时间和精力，关注在其他更重要的工作项目上。
“算法没有终点，还需要持续学习、优化。”张茂灵提到，瀚蓝新的三厂区正在建设，明年就会投产。那时候，算法需要解决的是，如何在当前的垃圾总量基础之上，进一步提高垃圾的燃烧效率，进而提高垃圾的发电量。
此前，瀚蓝环境已经做了大量尝试。比如，在佛山南海区，餐馆老板能够用手机预约上门回收泔水(餐厨垃圾)。垃圾车接受算法统一调度，像滴滴拼车一样。基于历史数据，算法还能预测餐馆是否有偷卖泔水的行为。泔水正是地沟油生产的主要原料。
按照规划，这套算法将会在全国26个城市的垃圾处理项目中使用，未来扩展到100座城市。阿里云与瀚蓝环境还计划将人工智能推进到垃圾处理的更多领域。
编辑：徐冰冰
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