AI智能体开发中的技术升级与投入价值：一个可持续发展的视角

3月5日，国务院总理李强在十四届全国人大三次会议上作2025政府工作报告。报告再次提出，激发数字经济创新活力，持续推进“人工智能＋”行动。

在2025年两会期间，人工智能与制造业的融合发展成为代表与委员们热议的焦点话题。小米董事长雷军、宁德时代董事长曾毓群、360集团创始人周鸿祎纷纷在两会中提交了AI相关的提案，推动“人工智能+”产业落地。

在此背景下，E20环境平台高级合伙人、两山智联板块负责人胡军以“AI智能体开发”、“大模型应用”等展开思考。

在AI智能体开发领域，大模型等技术升级带来的变革速度之快，常常让开发者陷入困惑。面对日新月异的技术发展，许多开发者不禁要问：今天投入大量精力开发的智能体，会不会在明天就被新技术取代，导致前期投入付之东流？这种担忧并非杞人忧天，而是对技术发展规律的深刻思考。在AI技术快速迭代的背景下，如何理解技术升级与投入价值之间的关系，如何在开发过程中保持技术的可持续性，如何让现有投入在未来依然能够发挥价值，这些问题值得每一位开发者认真思考。

01技术发展的本质：渐进而非突变

AI技术的发展并非突变式的颠覆，而是呈现出明显的渐进特征。每一次新技术的推出，都是在原有技术基础上的优化与提升。以深度学习为例，它并不是完全抛弃传统机器学习算法，而是通过引入更深的网络结构，提升了模型的表达能力。传统机器学习算法依然在许多场景中发挥着重要作用，比如在线性回归、决策树等简单模型能够有效解决问题的场景中，复杂的深度学习模型反而可能带来计算资源的浪费。

在E20环境平台的双智战略引领下，两山智联云平台基于这种渐进式的技术发展理念，通过持续的技术优化和功能升级，为用户提供稳定可靠的服务。平台采用模块化设计，支持多种AI技术的无缝集成，确保技术升级不会导致原有功能的废弃。

即使在大模型技术领域，技术升级也是循序渐进的。大模型的参数规模在不断提升，但每一次提升都是基于对模型结构、训练方法的持续优化。早期的小模型在特定任务上依然能够保持较高的性能水平，只是在处理复杂任务时显得力不从心。这种渐进式的技术发展特点，意味着现有的技术投入并不会因为新技术的出现而完全失效。技术升级带来的往往是性能的提升而非功能的颠覆。以自然语言处理为例，大模型技术提升了文本理解的准确性，但并没有改变文本处理的基本需求。现有的文本处理工具依然能够发挥作用，只是需要通过技术升级来提升性能水平。两山智联视频智能系统也是通过这种渐进式的升级策略，持续提升视频分析的准确性和效率。

02技术升级与投入价值的平衡

在AI智能体开发中，技术升级与投入价值之间存在着微妙的平衡关系。技术升级带来的性能提升，可以为智能体带来更强的能力和更广泛的应用场景。但这种升级并不意味着完全抛弃原有技术，而是通过技术融合，实现能力的全面提升。传统技术在特定场景中依然具有不可替代的价值。比如在实时性要求极高的工业控制场景中，传统规则引擎和模糊逻辑控制依然能够提供稳定可靠的支持。而大模型技术则在需要复杂决策和深度理解的场景中展现出独特优势。两种技术的结合，能够实现互补共赢。

这种技术融合的理念，在E20环境平台的双智战略中得到了充分体现，通过两山智联预测性维护系统，实现了传统维护方法与AI技术的有机结合，为环境行业设备的智能化运维提供了全新解决方案。技术融合为智能体开发提供了新的可能。通过将大模型技术与传统技术相结合，开发者可以在保持原有功能稳定的基础上，不断提升智能体的能力水平。这种融合开发模式，既保护了前期投入的价值，又为未来的技术升级预留了空间。

03保持技术可持续性的开发策略

在AI智能体开发过程中，开发者需要采取积极的策略，来应对技术升级带来的挑战。保持技术的可持续性，意味着在开发过程中就要考虑到未来的升级需求，为技术演进预留空间。开发者需要保持开放和学习的心态。对新技术保持关注，理解其优势和适用场景，同时也要认识到原有技术的价值。这种平衡心态，能够帮助开发者在技术升级中做出明智的选择。

两山智联云平台基于这种开放心态，持续引入新技术，同时保留原有功能模块，确保平台的长期可用性。灵活调整技术栈是应对技术升级的重要策略。通过采用模块化设计，将智能体的不同功能模块分开，可以在某一部分技术升级时，只对相关模块进行更新，而不会影响整个系统的稳定性。

这种设计理念在两山智联视频智能系统中得到了充分体现，系统支持多种算法的灵活部署，确保了功能的持续优化，关注长期价值而非短期热点。

AI技术的发展虽然快速，但核心需求如效率提升、成本节约、质量保证等是不变的。开发者应该围绕这些核心需求进行技术选型，而不是盲目追随技术热点，E20环境平台的双智战略基于这种长期价值导向，通过两山智联预测性维护系统，帮助行业实现设备维护的智能化和高效化，从而创造长期价值。

拥抱开源社区技术是保护技术投入的重要方式。DeepSeek是目前最好的开源语言大模型，Dify v1.0.0是目前最好的开源语言大模型应用开发平台，DeepSeek + Dify v1.0.0可谓强强联手！不仅提升了AI应用的开发效率，还为企业和个人提供了丰富的功能和应用场景，助力其实现智能化转型。

公司旗下易玖企业级AI应用服务器产品正是这种开源技术融合理念的典型代表，它本地部署集成了多种开源大模型（AI语言大模型DeepSeek R1 700亿参数大模型、AI多模态模型Owen2.5-VL 720亿参数、 AI扩散模型Flux.1 120亿参数)和AI应用平台（Dify、FastGPT、Cherry Studio等）、企业级向量知识库并自带多个智能体(AI客服、A翻译、AI应用AI文案专员、AI合同专员、AI设计助理等)，为用户提供了一站式智能解决方案。

开源社区的活跃度和生命力，能够为技术的持续发展提供保障。通过参与开源项目，开发者可以借助社区的力量，共同应对技术升级带来的挑战。E20环境平台联合行业力量将积极参与开源社区建设，推动技术的开放共享，为环境行业开发者提供更优的技术选择。

与高校和行业专家建立合作关系，能够帮助开发者把握技术发展的脉搏。高校专家在预测性维护、智能诊断、工艺优化、自动运营等领域的深入研究，能够为智能体开发提供理论支持和技术指导。E20环境平台与清华大学等多家高校和研究机构建立了长期合作关系，通过技术合作和人才交流，推动AI技术的持续创新。在AI智能体开发中，持续创新是保持技术活力的关键。开发者需要在理解技术发展规律的基础上，不断探索新技术与现有系统的结合点，实现能力的持续提升。

技术升级是AI智能体发展的必然趋势，但并不意味着前期投入必然会被浪费。通过理解技术发展的本质特征，采取合理的开发策略，开发者可以有效应对技术升级带来的挑战。在技术升级过程中，既要保持对新技术的开放态度，又要认识到原有技术的价值，通过技术融合和可持续开发策略，实现投入价值的最大化。只有这样，才能在AI技术快速发展的浪潮中，保持开发的连续性和系统的稳定性，为智能体的持续发展奠定坚实基础。

编辑：李丹