【项目案例】滨南生态南滨路市政道路的环卫一体化项目

1.4、垃圾分类积分激励系统

利用以区块链为底层技术构建整个垃圾分类管理体系，自动记录居民分类行为，实现用户数据加密安全，防止数据被篡改。根据所构建的用户数据上链规则，能够对用户回收垃圾情况进行追本溯源，同时建立激励机制对居民进行相应奖励，激发居民对垃圾分类回收的热情

1.5、垃圾热图

利用已研发的物联网智能终端，实时监测垃圾桶或垃圾站的垃圾量，同时垃圾量数据信息实时传输至已搭建的智慧环卫大数据云平台，通过已研发的智慧环卫管理系统，实现对垃圾分布量的可视化显

1.6、垃圾满度实时显示

利用已研发的物联网智能终端，实时监测垃圾桶或垃圾站的垃圾量，同时垃圾量数据信息实时传输至已搭建的智慧环卫大数据云平台，同时设定垃圾量满度显示的阈值，待垃圾量达到满度阈值，通过已研发的智慧环卫管理软件系统，实现对垃圾满度实时显示。

2、环卫作业过程智慧管控系统

环卫作业过程管理系统，包括实时道路保洁监测、实时垃圾收运监测、管理量化评价、环卫管理事件、视频监控作业状况、环卫工人及车辆管理调度等核心功能。

2.1、环卫作业调度系统

将车辆、人员、异常报警、在线调度等管理元素纳入GIS服务一张图，协助管理者掌握环卫全局。通过环卫作业数据深度挖掘及AI行为分析，构建城市垃圾热力图，指导城市环卫设施配置方案;通过与城市云脑(智慧交通、智慧政务、平安城市、智慧园区、智慧社区)进行数据对接，基于垃圾桶空满状态及道路交通状况进行垃圾清运车辆的路径规划，并持续动态调整作业路径，实现环卫运营成本优化;支撑智慧城市智能决策、指挥和运营，变现及最大化环卫数据价值。

2.2、实时道路保洁监测、实时垃圾收运监测

利用已研发的物联网智能终端与视频监控模块，安装在城市各个道路路口，实时监测道路保洁情况、垃圾回收情况，同时监测道路保洁情况、垃圾回收情况，信息实时传输至已搭建的智慧环卫大数据云平台，通过平台管理软件，实现对道路保洁情况、垃圾回收情况的监测，协助管理者掌握环卫全局动态。

3、垃圾转运和处理智能监控系统

垃圾转运和处理监控系统，包括环卫车辆路线规划、环卫车辆定位、垃圾转运实时监控、垃圾清运路线管理、垃圾中转站监控、垃圾终端处置监管等核心功能。

3.1、环卫车辆路线规划

基于大数据技术的环卫车辆定位模型，将基于NB-IoT的物联网终端设备安装于环卫车辆，通过运营商无线通讯网络，将环卫车辆的位置信息发送至智慧环卫大数据云平台，通过可视化技术，在电脑B/S端软件与手机APP端进行可视化显示，实现环卫车辆定位系统应用。

3.2、环卫车辆定位

通过智慧环卫大数据云平台所存储的环卫车辆定位数据，通过大数据分析技术与可视化显示技术，分析得出环卫车辆的轨迹路线信息，并在电脑B/S端软件与手机APP端可视化显示，实现环卫车辆迹查询系统应用。

3.3、垃圾转运实时监控

以垃圾收运业务为核心，基于云计算架构，结合物联网技术和大数据分析，贯穿垃圾收集的整体环节，从产生到终端处理的全过程，确保垃圾日产日清、降低运输成本、保障垃圾无害化资源化处理，实现垃圾处理精细化、科学化、智能化的管理。为城市管理工作提供准确，有效，科学的数据支撑。

3.4、垃圾中转站监控

通过专属地图直观展示垃圾产生总况、运输走向，并运用热力图等多样化数据可视化模式，丰富垃圾收运地图数据，可按照站点或区域对垃圾量进行实时城市分布显示;智能规划收运任务，降低垃圾运输成本;实时追踪车辆运位置、轨迹、油耗、任务完成情况等，量化分析车辆作业结果，并辅助管理部门进行过程管控和绩效考评;远程指挥转运工作，提升转运效率;基于大数据、人工智能算法模型，统计分析垃圾收集覆盖率、车辆任务完成率等。运用卷积神经网络，通过对历史的垃圾处理量大数据进行分析与处理，得出垃圾处理量的预测结果，为企业的发展和决策提供数据基础。

3.5、垃圾终端处置监管

实现对垃圾处理终端进行监管的有效手段，目前国内垃圾处置终端根据垃圾类别与处理方式的不同，主要有填埋场、焚烧场、粪便处理站、餐厨垃圾处理厂、渗滤液处理厂等。本系统可以实现对各类垃圾终端处置环节计量数据的即时获取，数据真实可靠，精准溯源，辅助管理部门精准核拨补贴经费;对接DCS、ECS等自控系统对处理工艺进行实时监控(如餐厨垃圾厂各处理车间运行工艺，焚烧场炉膛温度等等)，对处置过程中的排放物进行监管(如烟气排放指标，水处理排放指标等等)，运用智能诊断模型分析诊断运行工况与环保数据;对处理后的资源回收数据进行采集，并结合其它子系统相关数据进行综合分析，实现资源回收量化管理。

4、环卫公共设施智慧管理系统

智慧环卫公共设施管理系统，包括公厕监管、设备运行监管、能耗监管、客流统计、应急报警、实时视频监控等核心功能。

4.1、公厕监管

包括水电统计、纸耗统计与预测，视频监控，应急报警，保洁员考勤等。通过构建公厕多维时序能耗数据模型，研究公厕运维水电量和耗纸量等能耗数据的时间关联特征分布，实现水电统计、纸耗统计与预测，为城市智慧环卫管理调度相应能源提供决策支持。运用生物技术对公厕进行除臭、除味处理，对粪便中的有机物和氮、磷、氨等化合物进行综合利用、转化和降解。

4.2、设备运行监管

通过RFID、视频监管、计量称重、设备监控等手段，对垃圾中转站进行智能化全面监管，对中转站数据进行有效的统计与分析，提供各种应急预案和技术保障，为管理者提高管理效率。

4.3、应急报警

建立任务考核与问题处理的联动机制，保障环卫问题的快速高效解决,在线监控指挥调度系统，提高调度效率，强化应急事件处理能力,基于多源化监管数据，进行多维度的数据分析，提高政府人员调度和决策能力。

编辑：王媛媛