时间:2019-04-15 11:00
来源:江苏省生态环境厅
7.2 校准曲线法判定烟尘、SO2和NOx CEMS监测数据的合理性
以参比方法(RM)测定数据为基准,建立排放系数法与CEMS法测定数据的校准曲线,利用校准曲线预测CEMS测定数据的合理性;校准曲线仅适用于建立时最低值和最高值区间的数据。
由排放系数计算烟气净化之后污染物的排放量(物料衡算法,简称衡算法),同时用RM和CEMS法测定污染物排放量。由衡算法与RM的相对准确度(RA)及CEMS法与RM的RA,分别判定衡算法和CEMS法的测定结果,当RA≤25%时,测定结果可采用(如果与RM数据对差的算术平均值大于置信系数,则应用偏差系数修正衡算法和/或CEMS法的数据)。建立衡算法估算污染物的排放量与CEMS法测定数据的回归方程,回归方程的相关系数应≥0.75。此后,将衡算法估算的污染物小时质量流量(kg/h)代入回归方程,获得的结果与CEMS在相应时间测定污染物质量流量(kg/h)比较,相对误差≤25%,判定CEMS测定数据可接收。
7.2.1 估算污染物排放浓度
用7.1.1条排放系数法估算各污染物的排放量。
7.2.2 相对准确度
a.尽可能在被测设施最大生产能力或负载水平的50%左右(低水平),65%~75%左右(中水平),80%~100%左右(高水平),进行相对准确度检测。RM采用国家或行业发布的标准分析方法或《空气和废气监测分析方法》,RM的测量位置和测量点应符合HJ/76标准的规定。
b.CEMS与RM同步,由数据采集器每分钟记录1个累积平均值,连续记录至RM测试结束,取与RM同时间区间值的平均值。
c.获取一个数据至少在时钟整点连续测定30min~45min计算平均值,取RM与CEMS同时间区间测定值组合一个数据对,获得9个以上数据对,至少取9对数据用于相对准确度计算,数据对至少在不同水平的分布如下:
①低水平3个;
②中水平3个;
③高水平3个。
可选择RM检测超过9次。但最多可以舍去3次检测结果,只要用于确定RA的数据对量大于等于9个,每个水平下至少测试3次,必须报告所有的数据,包括舍去的数据。
获取的CEMS和RM的数据单位为kg/h。
d.用同时间区间衡算法估算污染物的排放量替代CEMS测定结果,与RM测定值组成数据对,其余同前。
e.按式(2)计算相对准确度。
7.3数据逻辑关联法
数据逻辑关联法是指:通过抽取烟气治理设施正常运行情况下影响烟气排放浓度的关键性参数之间的逻辑关系来衡量数据关系是否正常,由多个逻辑关系结果来判定CEMS监测数据合理性的方法。
7.3.1 正向逻辑关联
指某个参量的值在一定周期内的增大或者减小会导致另一个或多个参量值的增大或者减小。
7.3.2 反向逻辑关联
指某个参量的值在一定周期内的增大或者减小会导致另一个或多个参量值的减小或者增大。
7.3.3 吻合逻辑关联
指多个参量的值在一定周期内的数据为吻合趋势。
7.3.4 范围逻辑关联
指某个或多个参数在某一范围内,会导致另外一个或多个参数在合理范围内.
7.3.5 逻辑权重数值
利用多个逻辑关联关系的结果来整体评价CMES监测数据合理性。
7.4模型法
利用PMS和CEMS获得的大量实际测定数据,建立以现场操作数据集为基础,不需要运用污染物形成和破坏过程的理论知识(例如:流体动力学,热动力学或化学反应)的黑箱模型,包括:人工神经网络模型(静态的、动态的、周期性的)和识别模型(线性回归模型,非线性回归模型,回归滑动平均模型)。由模型预测的结果与CEMS在相应时间测定污染物结果比较,相对误差≤25%时,判定CEMS监测数据可接受。
7.4.1 建模
7.4.1.1 神经网络法
a.确定影响污染物产生的独立的输入变量和因变量;
b.记录单位时间(如:每分钟)CEMS监测污染物排放浓度与传感器监测对应时间的变量的数据;
c.确定获取现场数据的时间期间(如:3个星期);
d.将样本分割成多个数据集(如:4个);
e.其中一个数据集(如:7000个样本)用于训练模型的适应性,另外的数据集用于模型的验证;
f.建立模型(神经网络模型);
g.模型置于现场,由实际的过程数据在线检验模型,判定模型能否提供所需数量的准确的实时估算;
h.绘制以样本数为横坐标,污染物排放浓度为纵坐标的模型预测结果与污染物实际排放浓度的图形。
i.对照模型的技术条件检验是否合格;
j.经环境保护主管部门批准,用于污染源污染物的排放监测。
7.4.1.2 多元回归法
建立污染物排放浓度与过程多关键参数的线性或非线性回归方程,其余同8.2.3.1.1中g、h、i、j。
7.4.2 模型的性能及技术指标检测
7.4.2.1 模型的设计
PEMS的设计应符合以下要求:
a.输入参数的数量。PEMS通常使用三个或更多个输入参数(如果使用输入参数少于三个,必须经主管部门逐项批准)。
b.参数工作的范围。认证测试评估PEMS之前,必须给出PEMS使用的输入参数及其范围的最低值和最高值(工作范围),并用图谱和开发PEMS过程中的数据、供应商的信息或工程计算(如适用)来证实参数工作范围的完整性。在认证测试之后,如果操作PEMS在任何时间超出这些范围,在这种情况下产生的数据,用于预测的排放数据是不可接受的。如果没有明确定义这些参数工作的范围,没有得到开发时数据的支持,则PEMS的操作被限制在认证测试期间遇到的输入参数范围内,直到PEMS建立一个新的工作范围。
编辑:李丹
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